Durante l’evento AI Cloud Next di Google, gli sviluppatori di Google Maps hanno presentato una serie di anticipazioni sulle prossime funzionalità delle mappe, incentrate sull’ambiente e la sostenibilità.
L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale è diventata straordinariamente rapida, rendendo obsoleti i sistemi precedenti. Questa trasformazione è particolarmente evidente quando aziende leader come Google presentano nuovi sistemi operativi, concepiti per servire non solo le industrie, come quella sanitaria e dei trasporti, ma anche la comunità, fornendo informazioni preziose su un tema sempre più rilevante: l’ambiente.
Google Maps: le anticipazioni delle nuove mappe
Le anticipazioni sono state rivelate durante il Google Cloud Next, un evento diventato ormai un punto di riferimento per i professionisti del settore. I principali temi discussi sono stati la sostenibilità ambientale, la salute e l’adozione di pratiche ecologiche.
In particolare, Google ha annunciato l’integrazione di nuove informazioni nelle mappe, come la presenza di tetti fotovoltaici sugli edifici, i dati relativi ai consumi energetici e i potenziali risparmi. Inoltre, saranno disponibili dettagli sulla qualità dell’aria, inclusi i livelli di polline nell’atmosfera, un dato di vitale importanza per chi soffre di allergie stagionali.
La sfida
Questi sviluppi sono fondamentali per comprendere e affrontare le sfide ambientali attuali. Yael Maguire, vicepresidente e general manager per la Geo Sustainability di Google, ha sottolineato: “Grazie alla nostra conoscenza dei cambiamenti del pianeta, possiamo sviluppare strumenti per la sostenibilità e collaborare con altre organizzazioni per lo stesso obiettivo. Inoltre, ci impegniamo a contribuire alla riduzione di 1 Gigatone di emissioni equivalenti di carbonio all’anno entro il 2030, a beneficio di individui, città e partner”.
Infine, Google ha migliorato Project Sunroof, un servizio già esistente dal 2015. Grazie all’IA e alle nuove immagini satellitari, ora è in grado di fornire dettagli sulla geometria dei tetti dalle immagini aeree, compresi alberi e ombre. Queste informazioni, combinate con altri fattori come le condizioni meteorologiche storiche e i costi energetici, consentono di calcolare con precisione la quantità di luce solare che raggiunge gli edifici e i potenziali risparmi energetici, rendendo il futuro più sostenibile e informato. 🌞🏡
